異構計算是指使用不同類型指令集和體系架構的計算單元組成系統的計算方式。計算單元類别包括：CPU、GPU、FPGA等。如何将不同的計算任務自動分配給最适宜于處理該任務的芯片，借此實現最高的能效比以及最高的晶體管利用率。以CPU引出的系統總線爲主幹，其他模塊都挂在這一總線上，比如，在FPGA上開發基于CPU的系統，當FPGA上電後，硬件邏輯通過芯片配置成功後，讀取軟件文件并轉到SDRAM中，軟件在SDRAM中運行。

數據沿一相同方向的排列稱爲一路陣列。矩陣是數據沿水平和垂直兩個方向排列的二路陣列。張量是數據的多路陣列表示，最常用的張量爲三階張量。三階張量的三路陣列不以行向量、列向量等相稱，而改稱張量纖維。它們分别是三階張量的水平纖維、豎直纖維和縱深纖維。高階張量也可以用矩陣的集合表示。這些矩陣形成了三階張量的水平切片、側向切片和正面切片。在張量的分析與計算中，能夠将一個三階張量經過重新組織或者排列，變成一個矩陣。

時序電路的速度由任意兩個寄存器間、或一個輸入與一個寄存器間、或一個寄存器與輸出間的路徑中最長的路徑限定。流水線設計是使用寄存器對複雜組合邏輯電路根據期望的關鍵路徑延遲時間進行分割，可将流水線型寄存器插入到組合邏輯的關鍵位置上，将邏輯分割成具有更短路徑的群組。這些寄存器的布局是由數據通路的前饋割集所決定的，以保證數據依然是相關的。流水線技術減少了組合邏輯中的級數，縮短了存儲元件間的數據通路。

URL是初始數據集的來源，可将它們視作海量的原始數據，需要進一步地分類和提煉。這種提煉在資源描述框架（RDF）的幫助下完成。同一個詞可以有不同的含義甚至不同的用法。這種歧義問題可以用本體（ONTOLOGY）的彙集來解決。但基于URL、RDF、ONTOLOGY的語義搜索與主流網絡兼容性不夠。目前，最簡單的方式是在網頁中直接嵌入描述。要讓網頁的結構更清晰，可使用HTML5中新的語義元素。這些元素可以爲它們标注的内容賦予額外含義。

多智能體技術探讨的是一組自治的智能體集合在動态的開放環境下，通過交互、合作、競争、協商等行爲完成複雜的系統控制與任務求解過程。各個智能體都具有明确的目标，通過感知自身内部狀态和所處環境中的環境信息，與其他智能體進行通信，完善各自推理、控制能力，完成問題求解。多智能體系統能夠減弱對集中控制、規劃和順序控制的限制，提供分散控制、應急和并行處理等功能，降低軟件或硬件的消耗，提供更便捷的問題求解。

邊緣計算是指在網絡邊緣執行計算的一種新型計算模式，具體對數據的計算包括兩部分：下行的雲服務和上行的萬物互聯服務。邊緣計算中的“邊緣”是相對的概念，是指從數據源到雲計算中心路徑之間的任意計算、存儲和網絡資源。可以把這條路徑上的資源看作是一個“連續統”，從一端到另一端，根據具體需求和實際場景，邊緣可以是這條路徑上的一個或多個資源節點。邊緣計算的核心理念是“計算應該更靠近數據的源頭，可以更貼近用戶”。